Treamer, tööle vahendamise platvorm, on teinud ajalugu, käivitades oma tehisintellekti mudeli, et toetada värbamisotsuseid ja vahetuste planeerimist.
Treameri AI esimene versioon, mis on välja töötatud nende tootearendusüksuses Helsingis, korraldab tööotsijad soovituslikus järjekorras. See aitab vähendada eelarvamusi, vigu valikutes ja tarbetult korduvat tööd.
Mudel on treenitud, kasutades anonümiseeritud andmeid üle 130 000 valiku otsuse, mis on tehtud mitme aasta jooksul. Platvormil on juba üle 120 000 registreeritud töötaja Eestis ja Soomes.
Tehisintellekt on treenitud olema kontekstitundlik, mis tähendab, et sama isiku jaoks arvutatud hea sobivuse tõenäosus võib varieeruda sõltuvalt teguritest nagu nende kättesaadavus.
"AIs suudab tuua värbamisse värsket perspektiivi. AI järgi ei pruugi kõige kogenum kandidaat alati parim valik olla. On palju muid tegureid, mida AI suudab inimestest kiiremini arvestada, tagamaks edukas sobitamine töö ja kandidaadi vahel," rõhutab Mihkel Rembel, Eesti tegevjuht.
"Klient teavitas meid kell 16:30, et nad vajavad järgmiseks päevaks 10 uut töötajat. Koheselt leidsime 5300 huvitatut, kellest 200 kandideerisid ametikohale. Meie AI süsteem aitas esialgses sõelumises ja prioriteetide seadmisel minutite jooksul. Kell 18:30 olid töötajad palgatud ja järgmiseks hommikuks juhendatud," ütleb tegevjuht.
Tootearendusüksus on kavandanud intelligentsi, et toetada autonoomset vahetuste planeerimist.
Praegu planeeritakse umbes pool Treameri klientide vahetusi vastavalt selle soovitustele.
"Uuringud on näidanud, et paindumatus on üks põhjuseid töötajate voolavusele teenindussektoris. AI aitab juhtidel paremini mõista oma töötajate vajadusi, mis lõppkokkuvõttes vähendab töölt puudumist ja voolavust," selgitab Soome tegevjuht Peter Sazonov.
Soovituste järgi planeeritud vahetustel on umbes poole vähem muudatusi võrreldes keskmiste vahetustega.
"Intellekti soovituste järgi planeeritud vahetuste täitmisprotsent pilootperioodil oli umbes 97 protsenti ilma muudatusteta. Ülejäänud vahetused olid peaaegu alati tingitud haiguslehest või muudest mõjuvatest põhjustest, mille jaoks me leidsime vajadusel kliendi jaoks kiiresti asenduse. See tähendab, et tegelik kohaletoimetamise usaldusväärsus oli väga lähedal 100 protsendile," ütleb tegevjuht Sazonov.
